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Inhalt |
Digitale Werkzeuge für die Analyse und Annotation von Filmen, seien es Spiel-, Dokumentar- und Experimentalfilmen oder Beobachtungs- und Eye-Tracking-Videos, sowie von umfangreichen Bilddatenbeständen eröffnen komplett neue Möglichkeiten in Lehre und Forschung und sind längst auch ausserhalb der traditionellen Bildwissenschaften wie Kunstgeschichte und Filmwissenschaft weit verbreitet. Das Wissen um digitale Werkzeuge und die ihnen zugrunde liegenden Methoden sowie die entsprechende Kompetenz im Umgang mit diesen Tools ist von daher von grosser Bedeutung. Das Seminar für Filmwissenschaft biete dieses Schulungsmodul für den Einsatz von Videoanalyse und Visualisierungen in Forschung und Lehre an. Im Zentrum des Moduls steht die im Rahmen des ERC-Advanced-Grant-Projekts FilmColors entwickelte Videoanalyse-Software VIAN. VIAN bietet avancierte Deep Learning Tools, die in zahlreichen Forschungsgebieten gewinnbringend eingesetzt werden können. Die Schulung im Umgang mit VIAN wird durch theoretische Grundlagen zur Epistemologie von Visualisierungen sowie zu DeepLearning-Verfahren ergänzt. |
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Lernziele |
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Dozierende |
Support:
Unterstützung:
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Zielgruppe | Doktorierende aller Disziplinen | |
Sprache | Deutsch | |
Dauer | 3 Tage | |
Termine |
19. November 2021 9:00 - 12:00h 3. Dezember 2021 9:00 - 12:00h |
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Stornofrist |
29. Oktober 2021 23:59 (Siehe die Teilnahmebedingungen für Informationen zur Stornierung nach Ablauf der Frist.) |
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Ort |
Online |
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Ansprechperson | Eric Alms, Graduate Campus | |
ECTS Credit | 1 ECTS Credit (muss von der jeweiligen Fakultät entsprechend anerkannt werden) | |